Tableau Deep Dive: дизайн приборной панели - планирование

1. Наш вариант использования
2. Концепции
3. контекст
4. консистенция
5. потребитель
6. ПРАКТИКУМ
7. Создание рабочих листов
8. Что дальше?

Tableau Deep Dives - это небольшая коллекция мини-серий, разработанная для того, чтобы дать вам всестороннее представление о различных возможностях программного обеспечения Tableau.

Я собираюсь по-другому подходить к этой новой серии Deep Dive, иначе, чем в предыдущих статьях, которые я написал. Предыдущие Deep Dives были посвящены набору функциональных возможностей и вариантов использования, связанных с определенной функцией Tableau Desktop, такой как Уровень детализации расчетов , параметры , наборы а также Даты ,

На этот раз я собираюсь рассказать вам о процессе создания эффективной панели инструментов. Мы собираемся исследовать каждый аспект этого путешествия с целью прохождения сложного, часто субъективного процесса, и количественно его оценить, чтобы каждая созданная вами панель мониторинга была эффективной и сразу же предлагала понимание и интеллектуальность вашей организации.

Вот наш график статей:

Наш вариант использования

Во время этого глубокого погружения я собираюсь применить процесс информационной панели, который я представляю, к гипотетическому варианту использования для практического применения. Эта компания является вымышленной, с некоторыми базовыми тенденциями, закодированными в числах, чтобы отразить согласованные модели веб-трафика и онлайн-конверсий.

Я представлю темы и процесс в разделе «Концепции», а затем перенесу полученные уроки в раздел «Практикум».

Концепции

Три Си

Мы начинаем с планирования и подготовки к нашей панели. Вы бы не построили дом, купив кучу материалов и пытаясь соединить их случайным образом, пока дом не будет выглядеть хорошо, не так ли? Очевидно, вы бы сначала создали план. Инструмент отчетности ничем не отличается. Это сложно, и любая подготовка, которую вы инвестируете перед началом строительства, принесет дивиденды в его эффективности и сэкономит ваше время в долгосрочной перспективе.

Мой первый учитель по табу, Карли С. Капитула , рассказал мне о трех C создания приборной панели:

• контекст
• консистенция
• потребитель

(И да, на самом деле ее зовут CCC, также три буквы C. Удивительное совпадение? Или предопределенная судьба от богов данных? Ты будешь судьей.)

контекст

Первый C - это Context. Это относится к тому, что, когда, где и почему вашей панели. Что вы пытаетесь достичь? Почему эти данные важны? Откуда поступают данные? Каковы временные рамки данных (ежедневно, в режиме реального времени, еженедельно)?

Чтобы помочь, рассмотрим четыре основные цели панели инструментов:

МОНИТОР: Это ваша традиционная приборная панель, загруженная датчиками. Он должен дать краткий обзор того, какие ключевые показатели эффективности считаются жизненно важными. Это может быть несколько мер или даже одна мера, распределенная по разным значениям в измерении.

СРАВНЕНИЕ: Цель этой панели - сравнить различные визуализации. Эти две диаграммы имеют некоторый тип отношений, или их результаты будут иметь некоторое дополнительное значение при рассмотрении вместе.

ПРОВЕРКА: очень распространенный тип панели инструментов дает возможность перейти от высокоуровневой визуализации к более подробной информации. Карты очень популярны для включения в панель управления этого типа, чтобы нажимать на географический регион, чтобы предоставить более подробную информацию в другом типе диаграммы.

РЕШЕНО: Другой тип панели инструментов предназначен для ответа на конкретный вопрос, с которым сталкивается бизнес. Истории особенно хороши в достижении этой цели.

Определение контекста поможет вам выбрать наиболее релевантные представления и наиболее привлекательные типы диаграмм.

консистенция

В приведенном выше примере мы рассмотрели что, почему и когда. В этом разделе мы сосредоточимся на том, как. Помните, что инструментальная панель - это инструмент бизнес-аналитики. Мы создаем интерактивный отчет для наших пользователей, потребителей отчетов. Затем мы должны мыслить так же, как разработчик при создании пользовательского интерфейса. Это также включает в себя такие аспекты, как стиль и пользовательский интерфейс.

Мы собираемся сохранить эту тему для последующих статей, когда мы углубимся в основные моменты создания панели мониторинга.

потребитель

Последний C понимает аудиторию вашей панели. Из наших пяти вопросов это кто. Если вы написали книгу о биологии, она значительно изменилась бы в зависимости от того, пишете ли вы в рецензионный комитет PhD или пишете для класса первоклассников. То же самое относится и к вашей приборной панели.

Чтобы продвинуться дальше, давайте определим два очень широких типа демографии аудитории: руководители и менеджеры.

ИСПОЛНИТЕЛИ: Тип информации, которую должен видеть руководитель организации, - это обобщенная информация высокого уровня. Им не нужно видеть ряды чисел в кросс-таблице. Это пустая трата их времени, учитывая, что у них так много разных метрик, которые нужно учитывать, и целей для управления. Кроме того, руководители часто предпочитают видеть свои данные в форме ключевых показателей эффективности и прогресса в достижении целей или контрольных показателей.

МЕНЕДЖЕРЫ: Менеджеры - это повседневные рулевые организационных инициатив и проектов. Они живут в деталях. Тип данных, которые они видят, может быть более конкретным для их роли. Это может включать в себя больше переменных, больше детализации и различные типы метрик. У них есть время, чтобы инвестировать в конкретные информационные панели, и они часто будут использовать их в своей работе. В некоторых случаях менеджерам не нужно видеть общую картину и, возможно, даже не следует разрешать видеть макро-представление.

Очевидно, есть много других ролей или подмножеств ролей. Эти два примера должны начать работу над тем, как вы можете адаптировать свои взгляды к различным заинтересованным сторонам в вашей организации, чтобы сделать максимально эффективные и полезные информационные панели.

ПРАКТИКУМ

Применяя Три С

Давайте применим все это к нашей панели SEM:

КОНТЕКСТ: Мы собираемся создать инструмент мониторинга с необходимыми KPI для поискового маркетинга. Эти данные привязаны к фактической производительности и маркетинговому бюджету, поэтому мы хотим подчеркнуть, сколько мы тратим и насколько хорошо они используются. Показатели эффективности абсолютно необходимы (цена за клик, соотношение кликов и т. Д.).

Мониторинг кампаний является важной частью работы онлайн-маркетолога, поскольку ряд различных событий может сделать хорошо настроенную кампанию неэффективной в одночасье. Большая часть интерфейса Google AdWords и Analytics предназначена именно для этой цели. С помощью Tableau мы сможем агрегировать более сложными способами, а также интегрировать в единый макет.

ПОСТОЯННОСТЬ: главное, о чем мы, маркетологи, любим говорить, когда речь идет о приобретении и конверсии, - это воронка продаж. Когда ключевые слова становятся кликами, когда клики становятся лидами, а когда лиды становятся продажами. Это будет главным в стиле дизайна моей приборной панели. Опять же, мы вернемся к этой теме более подробно в статьях 4 и 5.

ЗАКАЗЧИК: Мы ожидаем, что наши докладчики будут хорошо знакомы с показателями SEM и KPI. Этот инструмент предназначен для менеджера кампании. Характер данных предусматривает людей, которые не работают в этих числах ежедневно. Наша вторичная цель - позволить руководителю или руководителю просматривать эту панель и также находить в ней ценность.

Мы стремимся не вдаваться в детализацию эффективности отдельных ключевых слов или конкретных страниц. Это может быть лучше подходит для другой панели. Помните, что мы агрегируем как платный, так и естественный поиск (SEO).

Создание рабочих листов

Теперь, когда у нас есть ответы на важные вопросы, наш контекст и наш потребитель, мы можем начать оценивать, какие визуализации необходимы и какие данные нам нужны для их создания. Вот список основных показателей при оценке маркетинговых инициатив в поисковых системах:

• Цена за клик (CPC)
• Цена за конверсию
• Рейтинг кликов (CTR)
• Клики на конверсии
• Показы к конверсиям
• $ за конверсию
• Просмотр страниц за сеанс
• Количество сессий
• Количество посетителей
• Количество просмотров страниц
• Количество показов
• Количество конверсий
• A / B преобразование
• Конверсии по дням недели и времени суток
• Лучшие входящие поисковые запросы

Наша цель состоит в том, чтобы в какой-то степени приспособить эти показатели к нашей информационной панели. С таким большим количеством данных, требующих такого большого количества визуализаций, мы должны быть очень осторожны, чтобы не перегружать чувства пользователя нашего отчета. Помните, эта панель должна быть интуитивно понятной и простой в использовании. Хорошая новость заключается в том, что большинство веб-аналитических платформ (например, Google Analytics) обеспечивают легкий доступ к данным этого типа, когда вы женаты на платной поисковой платформе (например, Google AdWords).

Совет № 1: Для Google Analytics вы можете использовать Tableau Desktop, чтобы создать выдержку из выбранных вами полей для анализа. Вот статья из Таблицы о том, как использовать Google Analytics с помощью Tableau Desktop ,

Совет № 2: А вот еще один о том, как интегрировать эффективность AdWords в Google Analytics Таким образом, все ваши данные находятся в одном месте.

В дополнение ко всем этим представлениям я также хочу дать своим пользователям несколько фильтров. Например, мои пользователи могут найти поле даты, тип кампании (SEO против PPC) и страну в качестве полезных способов просмотра подмножеств целого. Мне нужно убедиться, что у меня есть эти измерения в моем источнике данных.

Что дальше?

Мы подготовили концепцию нашей приборной панели, но мы еще не готовы начать сборку. Нам все еще нужно сосредоточиться на структуре и макете. Это именно то, что мы рассмотрим во второй части этого глубокого погружения на панели инструментов. До тех пор, любые мысли или вопросы приветствуются. Пожалуйста, оставьте их в разделе комментариев ниже.

Ура!

Похожие

Комментарии