SEO на странице для обработки естественного языка (НЛП)

1. Краткое введение в НЛП
2. Основные компоненты обработки естественного языка
3. Единицы Понимания
4. 10 способов улучшить написание для НЛП
5. 1. Соедините вопросы с ответами
6. 2. Определите Единицы, Классификации и Прилагательные
7. 3. Уменьшите зависимость хмеля
8. 4. Не бейся вокруг куста
9. 5. Избегайте неясных предков
10. 6. Будьте «правильными» и ясными
11. 7. Повысьте свою значимость
12. 8. Выполните запрос через
13. 9. Устранить неоднозначность сущностей
14. 10. Используйте структуру, чтобы передать смысл
15. Как реализовать это в вашей контент-программе

Традиционное руководство по поисковой оптимизации на странице заключается в том, чтобы ориентироваться на основную фразу, близкие к ней термины и ее длиннохвостые варианты, используя их в тексте и размещая их в стратегических местах на странице (т. Е. В заголовке, заголовках, в начале содержания, на протяжении всего текста). содержание). Тем не менее, написание для обработки естественного языка, или НЛП, требует некоторых дополнительных шагов и соображений.

Управление SEO на странице для возможностей НЛП Google требует базового понимания ограничений его синтаксического анализатора и интеллекта, лежащего в основе логики. С практической точки зрения, это техническое SEO для понимания контента. Письмо для НЛП требует четкого, структурированного письма и понимания словесных отношений.

Краткое введение в НЛП

Есть много аспектов обработки естественного языка, но нам нужно только базовое понимание его основных компонентов, чтобы сделать нашу работу лучше, чем оптимизаторы. Короче говоря, НЛП - это процесс анализа текста, установления отношений между словами, понимания значения этих слов и достижения лучшего понимания слов. Я кратко рассмотрю основные компоненты и словарь, которые вам понадобятся.

Основные компоненты обработки естественного языка

1. Токенизация:

Токенизация - это процесс разбиения предложения на отдельные термины.

2. Маркировка частей речи

Пометка частей речи классифицирует слова по частям речи (подумайте о диаграммах предложений в начальной школе).

3. Лемматизация

Лемматизация определяет, имеет ли слово разные формы, например:

есть, есть, есть = быть
автомобиль, автомобили, автомобили, автомобили '= автомобиль

4. Зависимость слова

Словесная зависимость создает отношения между словами на основе правил грамматики. Этот процесс также отображает «прыжки» между словами.

5. Разбор метки

Маркировка классифицирует зависимость или тип отношения между двумя словами, связанными через зависимость ( Стандартный документ, который определяет эти ).

6. Добыча именованных объектов

Это попытка отождествить слова с «известным» значением. Как правило, это люди, места и вещи (существительные). В то время как сущности поп-культуры приходят на ум, такие слова, как «температура» и «курица», также являются сущностями. Google определяет, что сущность расширяется, поскольку она получает больше «знаний» о мире. Объекты также могут включать названия продуктов. Как правило, это слова, которые запускают граф знаний. Однако Google может знать, что фразы типа «тег заголовка» имеют значение, даже если они не являются «сущностями» в традиционном смысле.

7. Важность

Значимость определяет, сколько текста о чем-то. Чем больше значимость или грубость, тем более релевантен этот текст для слова / темы. Это определяется в НЛП на основе того, что мы называем индикаторными словами. Как правило, значимость определяется сочетанием слов в Интернете и отношения между сущностями в базах данных, таких как Википедия и Freebase. Google также может применить граф ссылок для извлечения сущностей в документах, чтобы определить эти отношения слов.

Например, такие слова, как «авокадо» и «макияж», делают предложение более ярким для шоу «Странный глаз».

8. Чувство

Короче говоря, это отрицательно для положительной оценки выраженного мнения (мнение или отношение) о сущностях в статье.

9. Предметная категоризация

На макроуровне НЛП будет классифицировать текст по тематическим категориям, такие как те, которые вы найдете здесь ,

Тематическая категоризация помогает в целом определить, о чем идет речь в тексте (и может взаимодействовать с тем, как тематические полномочия определяются и назначаются через граф ссылок и ваше содержание).

10. Текстовая классификация и функции

НЛП может пойти дальше и определить предполагаемую функцию контента. В исследование Google , есть обсуждение классификации UGC по категориям, таким как похвала, юмор, вопрос и ответ (ы).

11. Контент типа извлечения

Google может использовать структурные шаблоны для определения типа содержимого заданного текста без структурированных данных Schema.org. HTML, форматирование текста и тип данных текста (дата, местоположение, URL и т. Д.) Могут использоваться для структурирования текста без дополнительной разметки. Этот процесс позволяет Google определять, является ли текст событием, рецептом, продуктом или другим типом контента без использования разметки.

12. Подразумеваемое значение структуры

Форматирование текста может изменить его подразумеваемое значение. Заголовки, разрывы строк, списки и близость - все это дает вторичное понимание текста. Например, если текст появляется в упорядоченном списке HTML или в серии заголовков с цифрами перед ними, это, скорее всего, процесс или ранжирование. Структура определяется не только тегами HTML, но и визуальным размером шрифта / весом и близостью при визуализации.

Единицы Понимания

Хотя инструменты, как бесплатный Инструмент Google NLP может позволить нам смотреть на этот процесс по одному предложению за раз, Google строит эти отношения с большими кусками текста. В Briggsby мы часто говорим, что значение определяется одним предложением за раз, одним абзацем за раз, одним разделом за раз и одной страницей за раз. Эффективная оптимизация НЛП проясняет смысл в каждом из этих подразделений.

10 способов улучшить написание для НЛП

Есть несколько практических и действенных изменений, которые мы можем внести в наш контент, чтобы лучше оптимизировать наш контент для НЛП.

1. Соедините вопросы с ответами

Ключ к хорошо оптимизированному контенту для НЛП - простая структура предложений, особенно при ответах на вопросы. Мы советуем нашим клиентам подумать об ответе на 1-2 предложения, который вы ожидаете от Google Assistant при задании вопроса.

Базовый формат: [Сущность] - это [Ответ].

Этот формат восстанавливает вопрос обратно в простое утверждение, которое включает в себя ответ. Если вопрос звучит так: «безопасная температура для курицы», тогда ясный ответ: «Безопасная внутренняя температура для приготовленной курицы составляет 165 ° по Фаренгейту».

2. Определите Единицы, Классификации и Прилагательные

В НЛП SEO слова имеют значение и поэтому могут иметь ожидаемые единицы, классификации или прилагательные, связанные с ними. Парламент НЛП будет следить за этими элементами при определении, содержит ли контент точный ответ на вопрос. Давайте посмотрим на два примера.

Пример запроса 1: «Безопасная температура для курицы»

Для этого запроса у температуры есть единица градусов в градусах Фаренгейта или Цельсия, выраженная в виде числового значения. Если предложение не включает эти элементы, оно не удовлетворяет вопросу. Хорошо структурированное предложение должно содержать число и слово степень или символ степени. Если в нашем предложении разъясняются градусы Фаренгейта или Цельсия, ответ будет более точным и конкретным, а также улучшит нашу локализованную ориентацию.

Пример запроса 2: «Длина тега заголовка»

По этому запросу Google может определить, что «тег заголовка» является известным понятием в сообществе веб-разработчиков и оптимизаторов. Вопрос «длина» обозначает измерение с единицами измерения, которые для тега заголовка традиционно являются символами или более поздними (только для ниши SEO) пикселями. Число должно выражать обе эти единицы. Самая популярная статья от Moz оправдывает это ожидание, отвечая «Google обычно отображает первые 50–60 символов тега заголовка».

3. Уменьшите зависимость хмеля

Чтение предложения и определение ответа на вопрос зависит от того, не разбираются ли NLP-парсеры Google, когда они «ползают» через предложение. Если структура предложения слишком сложна, Google может не создать четкие связи между словами или потребовать от него слишком много прыжков, чтобы построить эти отношения.

Цель здесь состоит в том, чтобы уменьшить общее количество переходов от темы к вопросу и к ответу.

Пример предложения 1:

«Безопасная внутренняя температура для приготовленной курицы составляет 165 ° по Фаренгейту».

Карта пути от курицы к температуре до ответа:

курица <-> для <-> температуры <-> равна <-> по Фаренгейту <-> степень <-> 165

Мы можем получить от курицы числовое значение за 6 прыжков с четким путешествием и отношениями между ними.

Пример предложения 2:

«Самый точный способ определить, готов ли курица, - это достичь идеальной внутренней температуры 165 градусов для темного мяса».

Составление плана:

курица <-> готово <-> говорит <-> о <-> пути <-> это <-> достичь <-> температуры <-> о <-> градусов <-> 165

Это предложение содержит 10 прыжков между существительным вопроса и числовым ответом. Повышенная сложность может снизить уверенность в ответе или помешать НЛП полностью понять предложение. Эти типы украшений являются общими для писателей, но могут снизить производительность контента.

Чтобы оптимизировать текст для НЛП, вы хотите уменьшить эти переходы и создать более четкий путь между вопросом и ответом, используя упрощенную грамматику и четкое написание.

4. Не бейся вокруг куста

Распространенной проблемой НЛП является «бить вокруг куста», когда дело доходит до ответа на вопрос. Не то, чтобы эти ответы были «неправильными», но они не дают Google точного определения ответа.

Давайте посмотрим на вопрос: «как часто мыть волосы».

Пример текста 1:

Кажется, что мы все разделились, когда речь заходит о том, как часто мы должны мыть волосы. Некоторые люди клянутся, что мытье реже делает их волосы более здоровыми, в то время как другие настаивают на том, что двойное мытье - это лучший способ.

...

Но как ваши процедуры ухода за волосами складываются против остальной Америки? Недавний опрос, проведенный Lookfantastic, призван оценить именно это. Получается, что 49% опрошенных женщин признались, что моют голову каждый чёртов день, а это значит, что мы, как нация, полностью разделены на 50/50.

...

Если вы не уверены, как часто вам следует мыть волосы, всегда полезно провериться со своим стилистом в следующий раз, когда вы будете в салоне.

Можете ли вы найти точный ответ там? Насколько Google уверен, что ответ появляется в этом тексте?

Пример текста 2:

Если ваша кожа и волосы где-то от нормальных (не очень жирных и не очень сухих) до сухих, вам, вероятно, нужно только мыть их один или два раза в неделю, согласно колонке здоровья Колумбийского университета. Если у вас жирный скальп, вам, вероятно, нужно чаще мыть волосы.

Этот второй пример дает гораздо более четкий ответ на вопрос. Выявление отсутствия ясности в содержании является важным шагом при проверке содержимого для НЛП. Если Google не может разобрать определенный ответ, их доверие к выполнению и релевантности поисковой задачи снижается.

5. Избегайте неясных предков

В качестве быстрого освежения грамматики местоимение, такое как «она», «оно» и «они», может заменить существительное. Антецедентом является существительное, которое местоимение должно представлять. Когда местоимения вводятся, может стать неясно, на какое существительное ссылаются.

Классический пример:

Папка была в автобусе, но теперь ее нет.

Который ушел? Это шина или папка?

Проблема может усугубиться, когда НЛП должен нести смысл от предложения к предложению. Даже если антецедент ясен при взгляде на одно предложение, он может стать неясным, когда значение переносится из предложения в предложение.

Пример текста:

Теги заголовка являются неотъемлемой частью оптимизации страницы для SEO. На подкасте на прошлой неделе Джон предположил, что они должны содержать не более 60 символов.

Можно рассматривать «они» как ссылку на подкасты. Значение может быть «подкаст должен быть длиной менее 60 символов», хотя это не имеет логического смысла. Как читатели, мы можем сделать интеллектуальный скачок, чтобы узнать, что «они» относятся к «тегам заголовка», но Google может не установить эту связь.

В результате этого неясного антецедента НЛП может заключить, что этот текст не содержит ответа на «длину тега заголовка». Перечисленные выше лучшие практики должны помочь минимизировать это, но при этом следует обратить особое внимание, когда вы отделяете вопрос / тему от ответ через два отдельных предложения.

6. Будьте «правильными» и ясными

Можно быть слишком умным для Google. Сказать, что Google может понимать текст, все равно что сказать, что Google мог сканировать JavaScript несколько лет назад. Да, это возможно, но были и остаются тонны предостережений. Понимание этих различных предостережений помогает нам гарантировать, что Google не только может точно видеть наш контент (рендеринг), но и может читать и извлекать смысл из этого контента. Вообще, Google довольно «тупой», когда дело доходит до чтения.

Отсутствие четкого ответа может привести к неприятностям, когда вы «правы», но, возможно, слишком сложны для Google, чтобы определить, ответили ли вы на вопрос.

Пример текста:

Оптимальная длина заголовка определяется тем, сколько Google может показать в своих результатах поиска. Внешний вид результатов может отличаться в зависимости от используемого устройства.

...

Если вы спрашиваете «сколько символов показывает Google?», Ответ: «это зависит». Google не считает определенное количество символов, но имеет фиксированную ширину, в которой он может отображать заголовок.
...

Поскольку оптимальная длина заголовка для SEO различается в зависимости от типа результата, мы рекомендуем указать наиболее важное ключевое слово в первой половине заголовка.

Этот ответ не является неправильным. Это исключительно точно. Тем не менее, Google понимает, что он может понять, отвечает ли этот текст на вопрос об идеальной длине тега заголовка, особенно по сравнению с тем, что Моз «обычно отображает первые 50–60 символов тега заголовка». Более сложный ответ также не не удовлетворяют цели Google простых ответов на избранные фрагменты и голосовой поиск.

Несмотря на то, что это упрощение приведет к повышению производительности SERP, оно может разочаровать при написании сложных нюансов. Может быть не простой ответ, но сейчас сайты, которые дают точный ответ, получают непропорциональное преимущество из-за отобранных фрагментов и взвешивания НЛП.

7. Повысьте свою значимость

Традиционный таргетинг на ключевые слова ориентирован на размещение ключевых слов, варианты фраз / широкого соответствия и тесно связанные ключевые слова. По мере улучшения НЛП значимость ключевых слов становится более важной, чем наивные методы таргетинга, которые были стандартными в течение 10 лет.

Связанные ключевые слова обычно относятся к терминам «люди также ищут» или «страницы также ранжируются», но ключевые слова-индикаторы (как мы их называем) - это слова, которые обычно появляются рядом с ключевым словом и могут «нарастать» до него. Использование этих терминов улучшает «aboutness» статьи для ее целевого ключевого слова.

Использование этих ключевых слов в вашем тексте может повысить его значимость для данного слова - аналогично предыдущему примеру с Queer Eye, авокадо и макияжем.

Эксперты в предметной области, как правило, идентифицируют и используют эти фразы естественным образом при написании темы (веская причина тратить больше на лучших авторов). Однако это можно улучшить, намеренно добавив шаг в процесс мозгового штурма, а также внутреннюю документацию и обучение.

Связанные инструменты ключевого слова могут часто подводить вас на этом этапе. Давайте посмотрим на рекомендации по ключевым словам популярных инструментов, когда вы добавите «заголовок тега».

SEMRush Moz Google Предложите, что такое тег заголовка тег заголовка html длина тега заголовка 2018 Ключевое слово метатег тега заголовка тег заголовка html заголовок Что такое тег заголовка тег определения заголовка определение тега заголовка определение тег заголовка SEO мета заголовок пример тег заголовка и мета описание страницы заголовка тег заголовок тег и мета описание заголовок тега против h1

Эти инструменты очень важны для стиля связанных ключевых слов. Если разобрать их, есть несколько ключевых слов индикатора, но в основном это варианты целевого термина.

Тем не менее, эксперт в данной области может провести мозговой штурм по таким спискам, как:

• Страница результатов поиска, SERP
• HTML, Head
• Длина, символы
• Отображение веб-браузера, закладки
• Социальные сети, Facebook, Open Graph, Twitter
• SEO, SEO на странице, таргетинг на ключевые слова
• Мета-теги

Цель включения этих ключевых слов индикатора выше состоит не в том, чтобы нацеливать или оценивать их, а в том, чтобы усилить значимость или значимость целевой фразы.

8. Выполните запрос через

Еще одно важное замечание касается вопроса: «отвечает ли эта статья всем темам и вопросам, которые могут возникнуть у поисковика при его поиске?» Google может определить эти последующие темы и вопросы, просматривая последующие поисковые запросы и уточнение запросов в рамках поисковых сессий. Google может повысить удовлетворенность поисковиков, если сможет быстрее удовлетворить поисковиков, предоставляя им контент, который устраняет необходимость в двух-трех дополнительных поисках.

Если пользователь ищет «Чрезвычайный фонд», у него могут быть следующие цели:

• Что такое Чрезвычайный фонд
• Сколько сэкономить
• Типы чрезвычайных фондов
• Как построить Чрезвычайный фонд

Попробуйте осветить эти второстепенные темы в своих статьях. Глубина охвата предметов зависит от того, насколько широким является исходное целевое ключевое слово. Если целевая фраза является широким заголовком, может быть много второстепенных тем, но если это конкретная длиннохвостая фраза, их может и не быть. Сделав это, вы, естественно, подберете дополнительные ключевые слова индикатора, которые улучшат значимость.

Мы часто обучаем писателей продумывать путешествие искателя, соответствующие термины, которые могут понадобиться читателю, и часто задаваемые вопросы. Они включены в план или краткое изложение и должны быть даны ответы по всему содержанию. Хотя инструменты SEO здесь могут быть полезны, мы обнаружили, что эксперты в данной области могут сделать это более эффективно, чем одни инструменты SEO.

9. Устранить неоднозначность сущностей

Упростите свой контент вокруг сущностей, которые вы хотите, чтобы Google успешно извлек. Здесь есть два простых правила:

1. Изолируйте сущности, когда они не используются в предложении. Когда объект используется вне предложения, попробуйте выделить его в тексте и в теге HTML, где он появляется, например в заголовках, элементах списка или ячейках таблицы. Если вы используете жирный шрифт в качестве «метки списка» или «сводки списка», как я делаю с этим абзацем, поместите объект в тег самостоятельно. Избегайте группировки его по цене, году, категории, скобкам или любым другим данным / тексту.
2. Используйте индикаторные слова для устранения неоднозначности сущностей. Когда объект может быть перепутан, например, города в нескольких штатах, фильмы с одинаковым названием или фильмы против книг, вы можете устранить неоднозначность объектов, используя индикаторные слова в одном предложении. Для предложения «Портленд - прекрасное место для жизни», выделенный объект - Портленд, Орегон. В предложении «Старый порт в Портленде - отличное место для жизни», выделенный объект - Портленд, Мэн. Между «Портлендом (ME)» и «Старым портом» существует отношение сущностей, которое позволяет Google устранять неоднозначность сущности «Портленд». Мозговой штурм использует эти индикаторные слова, когда ваши сущности могут иметь несколько идентификаторов.

10. Используйте структуру, чтобы передать смысл

Структура и форматирование имеют смысловое значение. Они могут быть использованы для передачи дополнительного контекста для понимания НЛП.

Вот некоторые общие рекомендации и концепции:

• Перевернутая пирамида: у статей есть лед, тело и хвост. Контент имеет разные значения в зависимости от того, как далеко внизу он появляется.
• Заголовки: Заголовки определяют содержание между ним и следующим заголовком.
• Подтемы. Думайте о заголовках как о подстатьях в родительской статье.
• Близость: Близость определяет отношения. Слова / фразы в одном предложении тесно связаны между собой. Слова / фразы в одном и том же пункте связаны между собой. Слова / фразы в разных разделах связаны между собой.
• Отношения: Подзаголовки имеют родительские -> дочерние отношения. (Страница со списком категорий как H2s и продуктов как H3s - это список категорий. Страница со списком продуктов как H2s и категорий как H3s - список продуктов.)
• HTML-теги:
  • Текст не обязательно должен быть в заголовке, чтобы быть заголовком. (Тем не менее, теги заголовков предпочтительнее.)
  • Текст также не нуждается в заголовке тега, чтобы иметь родителя -> дочерние отношения. Его отображение и форматирование шрифта могут визуально диктовать это без использования заголовочных тегов. (Тем не менее, теги заголовков предпочтительнее.)
• Списки:
  • Упорядоченные и неупорядоченные списки HTML функционируют как списки, которые имеют значение.
  • Заголовки также могут выступать в качестве списков.
  • Заголовки с первым номером могут работать как упорядоченный список.
  • Упорядоченные списки подразумевают ранжирование, порядок или процесс.
  • Короткие выделенные жирным шрифтом «метки» или «итоговые» фразы в начале абзаца могут функционировать как список.
• Другие форматы:
  • Таблицы по своей природе подразумевают отношения строки / столбца.
  • Некоторое форматирование предполагает классификацию, например адреса и форматы даты.
• Структура по типу контента. Некоторые типы контента имеют ожидаемые данные, которые их определяют. События имеют имена, места и даты. Продукты имеют названия, бренды и цены.

Как реализовать это в вашей контент-программе

Достижения Google в области НЛП требуют от SEO и контент-программ, заинтересованных в продвижении через органический поиск, чтобы больше задуматься о технических ограничениях, которые Google имеет для понимания того, как мы пишем. Мы добились успеха в прошлом году благодаря внедрению этих лучших практик. В настоящее время существует несколько инструментов, которые могут помочь в этом процессе, но несколько настроек вашего процесса и обучения могут охватить много вопросов.

1. Обновите учебные материалы и контрольные списки, чтобы включить обзор этих десяти улучшений стиля письма. В наших учебных материалах особое внимание уделяется выбору таргетинга на фрагменты. Единственная цель - не показывать фрагменты, но сосредоточение на них может привести к более широкому успеху. Запись для избранных фрагментов - это запись для НЛП.
2. Дайте авторам избранные цели для фрагментов в каждой статье , которые отслеживаются и отмечаются при получении (вместе с объяснением того, почему их копия работала так хорошо).
3. Уделите особое внимание удобочитаемости и управлению шаблонами контента и рекомендациями по форматированию, что заставляет статьи внедрять передовые методы форматирования и структуры.
4. Представьте дополнительную стадию для исследования ключевых слов и краткой креативной разработки, которая включает в себя индикаторы ключевых слов, темы поиска и ключевые слова вопросов. Этот процесс также включает в себя этап изучения тем, охватываемых топ-5 рейтинговых статей по ключевому слову.
5. Создайте краткосрочный итеративный процесс SEO QA для статей перед публикацией, который обеспечивает обратную связь с авторами / редакторами по их первым статьям после обучения.

Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, ударил меня в твиттере или оставьте комментарий ниже.

Похожие

Комментарии