Багато моїх клієнтів мають великі команди, що працюють над оптимізацією веб-сайтів. Надсилаючи їм таблицю даних з певними співвідношеннями клацань для ключових слів або URL-адрес, які працюють краще або гірше, ніж інші datapoints, вони не зроблять їх ентузіастичними взагалі. Надсилаючи їм чудовий інтерактивний графік у Data Studio, вони зроблять їх на роботу (не 100% співвідношення успіху!) На нудні речі, такі як оптимізація мета описів і назв. Отже, як ви можете витратити 5 хвилин свого часу на Data Studio і зробити ваше життя маркетологом набагато простіше? Дотримуйтесь наведених нижче інструкцій.
Додавання джерела даних: Спочатку встановіть з'єднання з обліковим записом консолі пошуку Google. Після додавання виберіть профіль, з якого потрібно використовувати дані. Під час додавання консолі пошуку Google ви маєте два варіанти сегментації даних: відображення сайту або відображення URL-адреси. Нам потрібні запити, рейтинг кліків і рейтинг, які доступні через відображення сайту ! Виберіть і натисніть "З'єднати" у верхньому правому куті.
Після підключення джерела даних виберіть діаграму Scatter :
Якщо ви хочете побудувати кілька профілів і вибрати різні періоди, додайте обидва селектори за допомогою опцій на потрібному сайті меню, щоб ви могли швидко переключатися, коли ви перебуваєте в режимі перегляду.
Data Studio автоматично вибере перше (і, можливо, тільки) джерело даних, яке ви додали. Як правило, вона вибирає категорію пристрою як першу величину, але для цього сюжету розсіювання потрібно вибрати Query as primary dimension. Якщо ви вирішите перейти до показів URL-адреси на першому етапі, це, звичайно, URL-адреса як основний вимір. Показник X - середня позиція , показник Y - рейтинг кліків і розмір міхура - це кліки :
Це створить такий графік:
Є кілька речей, які потрібно виправити тут. Перш за все, найбільша бульбашка викликана тим, що Google агрегує всі "порожні" запити в одну точку даних, тому нам потрібно додати фільтр. Натисніть на діаграмі, перейдіть на вкладку даних, прокрутіть вниз і додайте фільтр. Запит не повинен містити "". Настільки просто, як можна:
Це призведе до більш корисного графіка:
Тепер нам потрібно відфільтрувати менш корисні дані. Запити на те, що низька кількість показів або кліків буде мати менше релевантних точок даних для цього аналізу. Тож давайте додамо ще один фільтр, щоб показувати запити з більш ніж 100 кліками. Іншим фактором, який слід враховувати, є те, що під час оптимізації ключових слів з великою кількістю кліків / показів вплив ваших оновлень буде більшим і легшим для вимірювання успіху / невдачі. Для більш популярних веб-сайтів можна збільшити цю кількість, щоб знайти найбільші можливості.
Інший фільтр, який я завжди додаю, ґрунтується на позиції: оптимізація для запиту, який не є рейтингом на першій сторінці, зазвичай не призводить до додаткового трафіку, тому я фільтрую всі запити, які перевищують позицію 10:
Іноді вам також потрібно відфільтрувати фірмові запити, оскільки вони мають незвичайні високі коефіцієнти кліків. Залишився корисний графік, на якому можна чітко бачити вибухонебезпечні засоби, які варто дослідити. Пам'ятаєте старі криві CTR, якими користувалися SEO-процеси? Ви можете побудувати ці криві CTR на цьому графіку (не звертайте уваги на дерьмову червону лінію, ліцензія Photoshop закінчилася J), щоб побачити, які запити виконують краще або гірше, ніж у середньому. Ayima написав хороший довідник про створення власних кривих CTR: Створення спеціальної кривої CTR вашого сайту або зробіть себе за допомогою a Зведена таблиця в Datastudio
Якщо ви хочете мати модні міхурні кольори, перейдіть на вкладку "Стиль", виберіть "Запит як колір міхура":
І кінцевий результат:
Ще один спосіб розпочати - скопіювати мій звіт у свій обліковий запис Data Studio: перевірте його на https://datastudio.google.com/open/1jC8wkMlOtSiAGk5NMGxapxsv26wSJIf3 Якщо ви скопіюєте звіт, можливо, вам доведеться повторно налаштувати фільтри, щоб вони відповідали вашому індивідуальному набору даних.
Повідомте мене, якщо у вас виникли проблеми з налаштуванням цих графіків!
Отже, як ви можете витратити 5 хвилин свого часу на Data Studio і зробити ваше життя маркетологом набагато простіше?Пам'ятаєте старі криві CTR, якими користувалися SEO-процеси?
