- Jak pracować z LSI w SEO
- Schemat pracy №1
- Schemat pracy №2
- Treść w dobie nowych algorytmów wyszukiwania
- Jaka powinna być treść?
Autor: Tatyana Stefanenko , redaktor naczelny działu treści, SEO ” Ashmanov i partnerzy „
LSI-copywriting w SEO jest używany przez długi czas. Ale dopiero w ciągu ostatnich sześciu miesięcy zaczęli dużo o tym mówić. I to jest zrozumiałe. Zasady LSI zostały uznane za panaceum, kiedy wyszukiwarki zaczęły określać odpowiednie strony wyłącznie według treści, i kierować kluczami SEO dla nonsensów za pomocą kluczy SEO. A teraz była taka mantra - wszyscy będą świadomi znaczących treści LSI: zarówno witryny w rankingach, jak i wyszukiwarek oraz osób, które szukają pełnej i dokładnej odpowiedzi na ich prośbę. Dlaczego tak Jak to działa? W artykule zebraliśmy informacje na temat LSI w SEO i opowiedzieliśmy krótko, jak udaje nam się to wszystko zrobić, aby nie podobać się „Baden-Baden” w celu ponownej optymalizacji i poprawy widoczności.
Jeśli wiesz, czym jest copywriting LSI (latentne indeksowanie semantyczne), pomiń ten akapit. Jeśli nie, możesz dowiedzieć się więcej na temat tego terminu wiki . W skrócie, jest to metoda pisania przydatnych tekstów, które wyszukiwarki uznają za istotne dla żądania klucza podczas analizy towarzyszących semantyki (odpowiednie frazy przedmiotowe, słowa, synonimy itp.). Robot nie oblicza przy użyciu schematu „żądanie - strona”, jak kiedyś zrobił to „Palekh” Yandexa, ale zgodnie z korespondencją „żądanie - cały dokument”. Więc teraz działa „Korolev”. Analizuje całą zawartość strony w celu określenia zgodności semantycznej wniosku lub jego braku (analiza LSA ). A jeśli chcesz być w czołówce, musisz opublikować na stronie znaczące teksty, czyli pisać na LSI w celu promocji SEO.
I to nie jest nowość. O LSI Copywriting napisał dziesięć lat temu, jeśli nie więcej. Z reguły poza Runetem. W rosyjskiej przestrzeni internetowej o LSI rozmawiano w związku z algorytmem Panda od Google. Jednak najbardziej aktywny runet wzdrygnął się tej wiosny, kiedy Yandex uruchomił algorytm „Baden-Baden” w celu określenia zoptymalizowanych stron. Następnie strony z tekstami dostały się pod filtr, gdzie było więcej kluczy SEO niż sens.
Do tego miejsca wchodzą pod filtr. Przykład zoptymalizowanego tekstu dotyczącego odwiertów:
Witryną z takimi tekstami jest droga do Baden-Baden. Służba „Turgieniew” * (tytuł roboczy) dała mu 14 (maksymalna liczba punktów). Oznacza to, że poziom nonsensów przewraca się, a miejsce najprawdopodobniej wpadnie pod filtr. Jeśli jeszcze tam nie jest.
Tekst o zerowym ryzyku „Baden-Baden”:
Analiza tego tekstu nie wykazuje ryzyka, oznacza to, że wszystko jest w porządku. W tym fragmencie znacznie więcej sensu i specyfiki niż w poprzednim tekście. Ale są też inne problemy. Wyglądamy na podświetlenie i kolumnę po prawej stronie. Należy pracować nad stylizacją i używać więcej synonimów słowa „produkty”, zastępować „zalecane”, „optymalne” itd.
Jak pracować z LSI w SEO
Teraz wielu sprzeciwia się tekstom SEO i LSI. Chociaż w rzeczywistości wysokiej jakości copywriting na potrzeby promocji SEO został zbudowany i zbudowany na tych samych zasadach, co LSI. Po prostu optymalizatorzy powinni wykonać odpowiednie zadania techniczne, a autorzy powinni napisać na temat bez „wody”, ustrukturyzować tekst i organicznie uwzględnić kluczowe żądania w dopuszczalnej ilości.
Schemat pracy №1
Wspólny schemat pracy agencji SEO:
- Optymalizator zbiera klucze LSI za pomocą usługi (oczywiście TOP-10 jest analizowany w tym samym czasie).
- Optymalizator kompiluje przypisanie techniczne (TZ) do copywriterów dla zestawu żądań kluczowych, ale bez listy środowisk LSI!
- Autor pisze tekst. Następnie optymalizator sprawdza jego parametry SEO, zawartość informacji i zgodność ze środowiskiem semantycznym z listy LSI.
Uważa się, że jeśli autor całkowicie ujawnił ten temat, wszystkie niezbędne klucze LSI powinny tam być. Jest to taki rodzaj weryfikacji wiedzy autora i jednocześnie ułatwienie jego pracy, ponieważ copywriter nie skupia się na dodawaniu kluczy LSI, ale myśli tylko o ujawnieniu tematu artykułu. Dobre podejście, ale są pytania. Jak poprawnie optymalizator odebrał blok „testowych” zwrotów LSI? I czy ograniczanie topowej semantyki nie jest ograniczone? Orientacja na konkurentów w istocie tworzy coś takiego bańka filtra , ograniczając nas do ważnych informacji, których semantyki nawet nie zgadujemy.
Istnieje kilka narzędzi do prawidłowego wyboru środowiska semantycznego:
- Wskazówki wyszukiwania
- Zalecenia Yandex i Google na dole strony
- Prawa kolumna Yandex.Wordstat
- Usługi specjalne
Szczegółowa lista narzędzi jest opisana. na blogu Sergeya Koksharova .
Dodaj do tego więcej informacji z krótkiego i wszystkich dostępnych materiałów od klienta (instrukcje pdf, prezentacje itp.). Należy zwrócić uwagę na terminologię, stabilne wyrażenia ( kolokacja , jak się je nazywa), aby rozwinąć pulę semantyczną.
Schemat pracy №2
Gdzieś od 2015 roku gromadzimy już semantykę LSI oprócz słów kluczowych dla TK. Nie dla wszystkich projektów, ale takie zadania nie pojawiły się wczoraj. W skrócie - jak to się tu dzieje teraz:
- Rozkład żądań według stron. Podczas dystrybucji żądań stosowane jest grupowanie według TOPs. Proces grupowania polega na tym, że żądania są łączone w grupy, pod warunkiem, że dla każdego żądania w TOP-10 istnieje pewna liczba wspólnych adresów URL. W związku z tym możliwe jest stwierdzenie, że istnieją takie zasoby, których optymalizacja tekstu pozwala na umieszczenie ich w TOP-10 w całej grupie żądań.
- Następnie wykonywane są żądania analizatora tekstu (TA) w celu obliczenia średniej liczby wystąpień tych żądań.
- Ponieważ nie mamy 2-3 projektów, ale ponad sto, to wybierając semantykę LSI i komponując TOR, używamy analizatora tekstu opracowanego w ramach „Laboratorium analityki wyszukiwania” naszej firmy.
- Następnie optymalizator analizuje wyniki uzyskane za pomocą TA (analizatora tekstu) i, jeśli to konieczne, dodaje więcej kluczy, dodatkową semantykę, w oparciu o analizę ekspercką i biorąc pod uwagę strategię klienta (na przykład w celu promowania produktów niektórych marek).
Fragment TK dla artykułu informacyjnego o inwestycji w nieruchomości w Soczi (na blogu strony internetowej o nieruchomościach).
„Dodaj. słowa „są kluczami LSI. Jest ich tylko 1.
Nie dostarczamy kompletnego przydziału technicznego, ponieważ zawiera metatagi, zalecenia dotyczące konkretnego klienta, nie możemy tego zabłysnąć. Ale nie o to chodzi. Jak widać, TK nie jest wypełnione żądaniami, a nawet kluczami LSI. Na wyjściu - artykuł zawierał informacje o kosztach metrów kwadratowych, płynności mieszkań, danych statystycznych itp. Wszystko na ten temat. W marcu 2017 r. Opublikowano artykuł w sekcji artykułów na stronie. Oto, co widzieliśmy na prośby:
Inny przykład. W ramach Laboratory for Search Analytics optymalizator przeanalizował witrynę i jej głównych konkurentów na podstawie najważniejszych żądań rdzenia semantycznego. Podczas wyszukiwania środowiska LSI korzystano z bezpłatnej usługi pixelplus , a także nasza własna służba „Turgieniew”.
Ogólnie, schemat tworzenia TOR jest taki sam, jak opisany powyżej. Fragment rekomendacji tekstowej:
Długa lista z kolumny „Dodatkowo musi być użyta” to środowisko LSI (słowa tematyczne). Jasne jest, że słowa „woda”, „sport” itp. Pojawią się w tekście o piance do pływania i biegania. Jednak odniesienia do marek Tyr i Aqua Sphere nie są tak oczywiste.
W istocie lista ta jest semantyczną matrycą do pisania tekstu, mocnych punktów, które powinny być starannie uwzględnione. W rezultacie dla tego sklepu internetowego napisaliśmy około 35 tekstów (dla filtrów, w sekcjach katalogu). W sierpniu opublikowałem je na stronie. Ale nie wszystko naraz. Tak więc Turgieniew wydał wskaźniki ryzyka Baden-Baden dla niektórych tekstów. Przeanalizowaliśmy teksty, poprawiliśmy je i dopiero potem przesłaliśmy na stronę.
W połowie września widoczność wzrosła z 52,98% do 57,51%. Poniżej znajduje się tabela porównawcza z konkurentami (widoczność według rdzenia semantycznego, patrz czerwony wektor).
Treść w dobie nowych algorytmów wyszukiwania
Teraz wielu szczegółowo bada możliwości LSI. To jest interesujące. I oczywiście możesz studiować analizę n-gramową, a następnie nauczyć się pisać teksty na modelu wektorowym, zbierać kolokacje (charakterystyczne wyrażenia charakterystyczne dla danego przedmiotu) i poprawnie je rozprowadzać w przestrzeni tekstu. Tworzenie takich semantycznie doskonałych tekstów dla wyszukiwarek jest interesujące jako eksperyment, ale nie ma sensu. Sieci neuronowe będą nadal działać szybciej niż my i wkrótce rozpoznają oszustwa. Zasady LSI są użyteczne tylko jako zbiór zasad podczas pisania wysokiej jakości treści.
Jaka powinna być treść?
- Na liście wymagań dla tekstów LSI w Wikipedia wszystkie warunki, które muszą być spełnione podczas pisania dobrego tekstu. Korzyści, prostota prezentacji, struktura, logika, rytm, wiarygodność i tak dalej.
Ciekawe, jakie kryteria wyszukiwarki zamierzają określić dokładność informacji? Nawet w autorytatywnym zasobie może istnieć artykuł z dziwną treścią. Jako przykład przytoczę nie tekst LSI, ale uroczy artykuł z bardzo autorytatywnego czasopisma z końca XVIII wieku:
„Biblioteka jest naukowa, ekonomiczna, moralizująca, historyczna i rozrywkowa na korzyść każdego tytułu czytelników” (1793). Książka ze zbioru archiwum Tobolska.
Tekst dla osób, które nie widzą na zdjęciu:
Istnieje dziś wiele pytań dotyczących wiarygodności informacji (zwłaszcza w złożonych zagadnieniach medycznych). Nawet wśród samych specjalistów medycznych są oburzeni faktem, że teksty są kopiowane z jednej kliniki do drugiej, nie myśląc o treści i wiarygodności. I jeszcze jedna sprawa - sami lekarze czasami nie zgadzają się co do wiarygodności określonej metody leczenia i diagnozy. Ale to jest temat innego artykułu.
- W tekście powinno być sztywne połączenie semantyczne - tekst jest wyraźnie na temat, bez długich lirycznych dygresji (nie ma potrzeby rozmywania semantyki).
- Powinien istnieć semantyczny link tekstu z innymi elementami strony internetowej . Tekst powinien harmonijnie pasować do ogólnej struktury, a nie duplikować, ale uzupełniać informacyjnie resztę treści (przyciski, banery, zdjęcia, filmy itp.). Dzisiaj copywriting istnieje w połączeniu z interfejsem, więc musisz napisać tekst, biorąc pod uwagę skład i dodatkowe informacje o pozostałej części treści na stronie. Niektórzy piszą już teksty w specjalnych edytorach lub programach prototypowych - po prostu przenoszą treści wizualne ze strony (Axure Pro, w notebooku Evernote itp.). Tekst jest więc lepiej napisany, ponieważ widzisz go w ogólnym kontekście, a nie w izolacji od rzeczywistości w Słowie.
- Ilustracje powinny dotyczyć tematu , ponieważ sieć neuronowa rozpoznaje obrazy nie tylko przez otaczający tekst, ale także przez obraz. Najprawdopodobniej wpłynie to również na ranking.
Właściwie na razie. Nie zepsuj, LSI - copywriting, aby ci pomóc!
LSI-copywriting i SEO lub Treść w dobie nowych algorytmów wyszukiwania
Dlaczego tak Jak to działa?Jak poprawnie optymalizator odebrał blok „testowych” zwrotów LSI?
I czy ograniczanie topowej semantyki nie jest ograniczone?
Jaka powinna być treść?
Ciekawe, jakie kryteria wyszukiwarki zamierzają określić dokładność informacji?