Dyspersja życia ...
; Kod rejestracyjny (jeśli istnieje)
; Otwórz w nowym oknie? ; Nazwa nowego okna
; Rezolucja (1-8); Szybkość zmiany (1-255); Opóźnienie (milisekundy); Zmienianie wzorów za pomocą efektów specjalnych („TAK” lub „NIE”); Dowolny wzór w aplecie; Przesunięcie X nałożonego wzoru; Przesunięcie Y nałożonego wzoru; Wydanie pamięci opóźnienia; Priorytet zadania (1..10) 
; Min synchronizacja czasu ramki (ms); Przepraszamy, Twoja przeglądarka nie obsługuje języka Java; Wiadomość dla przeglądarek innych niż Java (tm)
Kliknij na zdjęcie,
a ty możesz ... ZAŁĄCZNIK INDEKS LITERATURY STATYSTYCZNEJ
Indeks literatury na temat wykorzystania statystyki w biologii, medycynie i niektórych innych gałęziach wiedzy. Większość adnotacji należy bezpośrednio do autorów i tylko w niektórych przypadkach przynieśliśmy własne dodatki. Ten indeks będzie okresowo uzupełniany i rozszerzany.
PLANOWANIE EKSPERYMENTU
Adler Yu.P., Markova E.V. Planowanie eksperymentu podczas poszukiwania optymalnych warunków . - M.: Science, - 1976, - 279 p.
Książka jest wstępnym kursem na temat planowania eksperymentu podczas poszukiwania optymalnych warunków. Uwzględniono pełny i ułamkowy eksperyment czynnikowy, typy parametrów optymalizacji, wybór modelu, przetwarzanie wyników eksperymentalnych i ich omówienie, macierzowe podejście do analizy regresji. Monografia przeznaczona jest dla pracowników naukowych i technicznych. Według autora książka ta jest jedną z najlepszych na pierwszy kontakt z matematyczną teorią planowania eksperymentów.
Ashmarin I.P. i inne Szybkie metody przetwarzania statystycznego i planowania eksperymentów. - L: LSU, - 1975, - 76 p.
Podręcznik zawiera opis kilku szybkich metod przetwarzania danych i warunków ich wykorzystania. Przedstawiono również metody planowania eksperymentu. Książka jest napisana w przystępnym języku i jest przeznaczona dla biologów, biochemików, którzy zajmują się eksperymentem i stoją w obliczu konieczności szybkiego przetwarzania danych eksperymentalnych.
Johnson N., Lyon F. Planowanie statystyk i eksperymentów w inżynierii i nauce. Metody planowania eksperymentów. M.: Wydawnictwo Mir, 1981, - 520 p.
Książka jest znanym amerykańskim ekspertem w dziedzinie statystyk matematycznych dotyczących przetwarzania danych i planowania eksperymentów. Uwzględniono technikę dyspersji, analizę sekwencyjną i dyskryminacyjną, plany kombinatoryczne i obrotowe, metody planowania czynnikowego i badania próbek. Dla profesjonalistów, którzy używają metod statystyki matematycznej i teorii planowania eksperymentów, a także studentów i doktorantów.
Bondar AG, Statyuha G.A., Potyazhenko I.A. Planowanie eksperymentu w optymalizacji procesów inżynierii chemicznej . (Algorytmy i przykłady). - Kijów, „szkoła Vishcha”, - 1980. - 264 tys.
Ten poradnik będzie przydatny nie tylko dla chemików, ale dla wszystkich, którzy zajmują się obserwacjami eksperymentalnymi ich późniejszej analizy. Podręcznik przedstawia podstawy teorii projektowania eksperymentalnego i, w razie potrzeby, optymalizację warunków eksperymentalnych, aby uzyskać lepsze wyniki. Liczne przykłady i szczegółowe obliczenia ułatwiają postrzeganie prezentowanego materiału.
Vladimirsky B.M. Metody matematyczne w biologii. - Rostów: wzrost wydawnictwa. Univ., - 1983, - 304 p.
Samouczek omawia teorię i praktykę stosowania metod matematycznych i sprzętu komputerowego do opisywania i modelowania procesów zachodzących w żywych systemach. Liczne przykłady pokazują wykorzystanie nowoczesnych metod planowania i analizy danych eksperymentalnych, które znacznie zwiększają skuteczność badań w różnych sekcjach biologii i medycyny. Opisano metody oceny relacji, statystyki opisowe, wykorzystanie kryteriów zgody, elementy analizy szeregów czasowych, podstawowe metody wielowymiarowej analizy statystycznej. Dodatek zawiera kilka tabel statystycznych.
Krasovsky G.I., Filaretov G.F. Planowanie eksperymentu. - Mińsk: Wydawnictwo BSU, 1982. - 302 s.
Bardzo dobrze napisany podręcznik na temat podstaw statystyki i teorii projektowania eksperymentalnego. Biorąc pod uwagę podstawy planowania eksperymentów regresji pierwszego i drugiego rzędu. Rozważane są problemy poszukiwania ekstremum i optymalizacji warunków eksperymentalnych. Pomimo wysokiego poziomu matematycznego prezentacji, książka może być polecana do czytania badaczom z dziedziny medycyny i biologii.
Lisenkov A.N. Metody planowania matematycznego dla wieloczynnikowych eksperymentów biomedycznych . - M.: Medycyna, - 1979, - 344.
Książka omawia zasady planowania eksperymentów wielowymiarowych. Opisano elementy analizy wariancji, plany 2 ^ k, wielopoziomowe i asymetryczne plany czynnikowe, metody eksperymentu ekstremalnego i przesiewowego, procedurę wielokrotnych porównań i nieparametryczne metody analizy eksperymentów wielowymiarowych. Prezentowany materiał jest ilustrowany przykładami planowania i analizy, prawdziwymi eksperymentami biomedycznymi.
Lwów E.N. Metody statystyczne do konstruowania wzorów empirycznych : Trening. Korzyści. - M.: Wyżej. Szkoła, 1982. - 224 tys.
Podręcznik opisuje podstawowe metody przetwarzania danych eksperymentalnych. Opisuje szczegółowo, jak wstępnie przetwarzać wyniki obserwacji. Podano statystyczne metody konstruowania wzorów empirycznych w sytuacji parowej i wieloczynnikowej z parametryzacją liniową i nieliniową. Rozważana jest również metoda największej wiarygodności, metoda średnich i analiza konfluencji. Przedstawiono metodę planowania i przetwarzania aktywnych eksperymentów, podano podstawy analizy wariancji. W przykładach numerycznych wykorzystano wyniki badań autora. Zaprojektowany dla studentów wszystkich nauk przyrodniczych, może być wykorzystany do zajęć w ramach kursu „Podstawy badań naukowych”. (Jest drugie wydanie tej monografii).
Maksimov V.N. Wieloczynnikowy eksperyment w biologii. - M: MSU, - 1980, - 279с.
Przykłady zaczerpnięte z praktyki badań biologicznych określają podstawowe zasady planowania eksperymentów wielowymiarowych. Kwestie statystycznego przetwarzania wyników eksperymentalnych i ich interpretacji na podstawie uzyskanych równań regresji są szczegółowo rozpatrywane. Opisano pełne i ułamkowe plany czynnikowe. Książka dla biologów, biochemików, fizjologów, mikrobiologów, hydrobiologów i ekologów.
Nalimov V.V., Golikova T.I. Logiczna podstawa planowania eksperymentu . 2nd ed., Pererab. I dodaj. M., „Metalurgia”, 1980. P.152.
Dla tych, którzy chcą krótko i jasno dowiedzieć się, czym jest „teoria planowania eksperymentu”, możemy spokojnie polecić tę książkę. Po przeczytaniu zrozumiesz, że teoria planowania eksperymentu jest niczym innym jak „teorią zdrowego rozsądku” w badaniach eksperymentalnych. Minimum matematyki i maksimum rozsądku - to główna różnica tej książki od podobnych. Przeczytaj tę książkę, a zrozumiesz, dlaczego konieczne jest zastosowanie planowania eksperymentu!
Nalimov V.V. Teoria eksperymentu . - M.: Science, - 1971, - 208 str.
Książka próbuje pokazać, w jaki sposób matematyczna teoria eksperymentu powstaje pod wpływem idei statystyki matematycznej. Rozważane są niektóre z najbardziej interesujących typów modeli matematycznych. Przedstawia podstawowe pojęcia statystyki matematycznej - randomizację warunków eksperymentu, strategię eksperymentu sekwencyjnego itp. Opisano metody badań statystycznych opartych na badaniu rozpraszania i metodach planowania eksperymentu opartego na optymalnym wykorzystaniu przestrzeni zmiennych niezależnych. Książka jest rodzajem przewodnika po ideach statystyki matematycznej, interesujących dla eksperymentatora.
Nalimov V.V., Chernova N.A. Metody statystyczne do planowania ekstremalnych eksperymentów . - M.: Science, - 1965, - 340s.
Książka przedstawia nowoczesne metody statystyczne do planowania eksperymentów mających na celu znalezienie optymalnych warunków dla złożonych procesów. Rozważane są szczegóły: pełny eksperyment czynnikowy i repliki ułamkowe, strome wejście na powierzchnię odpowiedzi, opis niemal stacjonarnego regionu, eksperymenty przesiewowe, adaptacyjna optymalizacja procesów produkcyjnych. Prezentacja prowadzona jest w języku algebry macierzowej. Wiele uwagi poświęca się fizykochemicznej interpretacji wyników badań.
Planowanie eksperymentu z biologii i rolnictwa. / Ed. VN Maksimova. - M: MSU, - 1991, - 220 p.
Podręcznik popularnie przedstawia podstawowe metody matematycznej teorii planowania eksperymentu. Teoria planów optymalnych, zasady analizy regresji. Podano przykłady praktycznego wykorzystania planów wieloczynnikowych. Opisuje pakiety oprogramowania do planowania eksperymentów, modeli czynnikowych i wielomianowych.
Ruzinov L.P. Metody statystyczne do optymalizacji procesów chemicznych . - M.: Wydawnictwo „Chemia”, - 1972. - 200 lat.
Książka może być równie polecana zarówno biologom, jak i lekarzom, jako narzędzie nauczania w badaniu analizy wariancji i regresji, a także metod planowania eksperymentów. Rozważono pełny eksperyment czynnikowy, plany drugiego rzędu i procedury optymalizacji warunków eksperymentalnych. Ciekawe przykłady pozwolą czytelnikom ocenić całą atrakcyjność teorii aktywnego eksperymentu i zdają sobie sprawę, że w teorii projektowania eksperymentów nie ma bardzo skomplikowanych, „zawiłych” procedur. Można powiedzieć, że teoria planowania eksperymentu jest teorią zdrowego rozsądku badań eksperymentalnych, która umożliwia przeprowadzenie minimum eksperymentów (obserwacji) i uzyskanie maksymalnej informacji oraz z maksymalną osiągalną dokładnością.
Ruzinov L.P., Slobodchikova R.I. Planowanie eksperymentu z chemii i technologii chemicznej . - M.: Wydawnictwo „Chemia”, - 1980. - 280 lat.
Oprócz chemików ta monografia z takim samym powodzeniem może być zalecana zarówno do czytania dla biologów, jak i lekarzy, oraz dla wszystkich tych, którzy zajmują się eksperymentem i jego analizą. Według kompilatora ta książka jest jedną z najlepszych książek krajowych na temat planowania eksperymentów. Minimum matematyki i maksimum szczegółów w opisie logiki konstruowania jednego lub innego planu eksperymentu, dobre obrazy graficzne wyników, ułatwiają czytanie.
Rumshisky L.Z. Matematyczne przetwarzanie wyników eksperymentalnych. - M.: Nauka, - 1971, - 192 str.
Książka zawiera zalecenia dotyczące szacunków punktowych i przedziałowych (ufności) mierzonej wartości. Podano najprostsze metody testowania hipotez i podstawowych informacji o zależnościach korelacji. Podano skuteczne metody numerycznego różnicowania i integracji funkcji określonych przez eksperyment. Wszystkim zaleceniom towarzyszą przykłady ich praktycznego zastosowania. Książka jest przeznaczona dla inżynierów, a także studentów studiów licencjackich i magisterskich uniwersytetów
Finney D. Wprowadzenie do teorii planowania eksperymentów . Per. z angielskiego M: Science, 1970. - 287s.
Książka stanowi wprowadzenie do nowego, szybko rozwijającego się działu statystyki - planowania eksperymentów. Podano szeroki przegląd metod matematycznych stosowanych w planowaniu. Przegląd zawiera metody, takie jak sekwencyjne metody planowania eksperymentów.
