Фактары рэйтынгу Google, частка 7. Семантычныя паказчыкі

1. Структурныя дадзеныя
2. Адносіны фраз
3. Блізкія месцы - у працэсе падрыхтоўкі
4. Асаблівасці кантэксту запыту
5. Вынікі пошуку і натуральная мова

Мы паступова вырываем зараснікі рэйтынгавых фактараў Google - сёння мы разглядаем семантычныя паказчыкі пад мікраскопам. Семантычны пошук азначае выйсці за рамкі простага разумення слоў ці іх сінонімаў. Звязванне слоў і фраз з іх атрыбутамі, атрыбутамі ці іншымі фразамі, з якімі яны маюць адносіны, дапамагае пошукавай сістэме лепш інтэрпрэтаваць запыты карыстальнікаў. Здаецца, складана? Дзякуючы прыкладам ніжэй, гэта будзе проста прыемней!

У нашым цыкле "Фактары рэйтынгу Google" мы апісваем толькі тыя фактары, якія пацверджаны ў зарэгістраваным патэнце Google, дзякуючы выдатным рэйтынгам Seo by the Sea - Бела Славскі ,

Структурныя дадзеныя

другая частка Аб нашым цыкле мы пісалі, што Google, выкарыстоўваючы вынікі пошуку, выкарыстоўвае базы дадзеных. Патэнт, які абмяркоўваецца сёння, паказвае, што ён таксама выкарыстоўвае структурныя дадзеныя, г.зн. упарадкаваныя па схеме. Самы просты спосаб зразумець гэта - на прыкладах кніг - структурныя дадзеныя - гэта інфармацыя пра іх у выглядзе сцэнара - год публікацыі кнігі, аўтара, літаратурнай эпохі або гістарычнага перыяду, у якім была створана пазіцыя літаратуры. Пошук па структураваных дадзеных робіцца інакш, чым фактычныя фразы, якія змяшчаюцца ў запыце. Гэта апісана графікам патэнта:

• Google атрымлівае запыт;
• Вызначае дыяграмы, якія змяшчаюць канкрэтныя праблемы з запыту;
• У схемах ён шукае адпаведныя структурныя дадзеныя;
• Элементы дадзеных пераўтворацца і, упарадкаваныя па значэнні, забяспечваюць карыстальніка па запыце ў выніках пошуку.

Дзякуючы гэтаму патэнту, Google можа адказаць на запыт "Аўтар Толкіен, апублікаваны ў 1960-1970 гадах", у якім паказваецца правільны вынік пошуку. Структураваныя дадзеныя часта з'яўляюцца асновай для стварэння Google Knowledge Graph - кадра з утрыманнем ведаў, які змяшчае дадзеныя пра фразу непасрэдна ў выніках пошуку. Мы пісалі пра Графік ведаў у адной з папярэдніх частак цыклу падчас абмеркавання фактару "каціроўкі". Спасылка на патэнт Google: Збор полуструктурированных дадзеных

Рэкамендацыі: Спарадкаваныя дадзеныя павінны быць уключаны на вэб-сайт такім чынам, каб пошукавік мог лёгка яго апрацоўваць. Яны маюць форму сцэнара, які можна ўставіць у код старонкі. Біл Славскі рэкамендуе сайт Schema.org дзе вы можаце даведацца больш пра сцэнары, асабліва пра сцэнар, які выкарыстоўвае Google JSON-LD ,

Адносіны фраз

Калі для кожнай фразы адзначаюцца ўсе яе адносіны з іншымі фразамі, аказалася, што мы ствараем сайты, размяшчаючы выразы пасля найбольш распаўсюджаных асацыяцый. З гэтым няма нічога дрэннага, калі б не тое, што пошукавая сістэма Google таксама ведае менш вядомыя функцыі і злучэнні фраз. Пра гэта ён ведае зыходзячы з пытанняў карыстальнікаў і інфармацыі на сайтах. І калі карыстальнікі просяць гэтых менш вядомых аб'яднанняў, то варта даставіць! Прыклад? Станіслаў Выспянскі, які жыве ў эпоху маладой Польшчы, з'яўляецца адным з самых папулярных польскіх пісьменнікаў і паэтаў. Аднак пошукавік таксама знаходзіць - значна радзей, але ўсё яшчэ - запыты пра яго жывапіс, графічны дызайн і нават "банкноту Станіслава Вышпенскага". Мы ведаем, што да 1996 года яго твар знаходзіўся на банкноце 10000 злотых. Падсумоўваючы, такім чынам, менш вядомыя сувязі, якія мы пішам у Інтэрнэце, таксама аказваюць уплыў на іх адлюстраванне ў выніках пошуку. Спасылка на патэнт Google: Вынікі пошуку на аснове адсартаваных уласцівасцяў

Рэкамендацыі: Калі выказаць здагадку, што 90% запытаў Google адносна Станіслава Вышпаньскага датычацца яго літаратурнага вываду - ці варта праводзіць час і ўвагу на астатнія 10% запытаў пра жывапіс, графіку ці банкноты? Так, таму, што размяшчэнне інфармацыі ў выглядзе цікаўнасцей ўзбагачае змест і прыцягвае ўвагу чытачоў. З пункту гледжання SEO - таксама. У якасці прыкладу Біль Славскі прыводзіць інфармацыю, якую Джордж Вашынгтон удзельнічаў у геадэзіі, перш чым стаць прэзідэнтам ЗША. Калі Google бачыць узаемасувязь паміж Дж. Вашынгтонам і геадэзіяй, то на пытанні пра гэтыя адносіны не будзе адлюстравана старонка, прысвечаная выключна яго палітычнай кар'еры.

Пры перакладзе на мову прадукту - мы можам шукаць унікальныя 10% аб'яднання і спасылкі, якія ўзбагачаць змест на вэб-сайтах. Важна, аднак, што гэта фразы, якія ўзнікаюць у запытах кліентаў. Прыкладам можа служыць сайт-дыетолаг і фраза "дыетолаг, як набіраць вагу", альбо "дыетолаг пры хваробе Лайма", які ўяўляе сабой невялікі працэнт запытаў сярод пераважнай большасці такіх тыпаў: "дыетолаг як схуднець" ці "як схуднець з дыетолагам".

Блізкія месцы - у працэсе падрыхтоўкі

Месцазнаходжанне, месцазнаходжанне, размяшчэнне! Вялікая колькасць фактараў рэйтынгу Google, якія ўплываюць на яе, сведчыць пра яе вялікую вагу. Мы ўжо пісалі пра фізічны адрас на сайце, пра геаграфічныя каардынаты і мясцовыя запыты. Сёння мы перасоўваем яшчэ адзін патэнт: Блізкія месцы . Чым гэты патэнт адрозніваецца ад запыту на пасаду Poczta Polska? Справа ў тым, што карыстачу не трэба ведаць, што шукае, але ён павінен быць прама на ім. Напрыклад, Google плануе даць адказ на пытанне, напрыклад, "што такое помнік" ці "які ў мяне парк". Google, чытаючы запыт гэтага карыстальніка, выкарыстоўвае сваё месцазнаходжанне і фразу "помнік", "парк", які дае адказы. Фактар ​​пакуль не ўведзены. Спасылка на патэнт Google: Адказ на запыты карыстальнікаў на аснове блізкіх месцаў

Рэкамендацыі: Да ўвядзення патэнта няма нічога, акрамя як хадзіць па смартфоне на прагулку і праверыць, ці працуе гэтая функцыя. Вялікім плюсам пасля яго ўвядзення стане той факт, што карыстачу не трэба ведаць імя таго, з якім ён сутыкаецца, каб ён мог прачытаць пра яго ў выніках пошуку.

Асаблівасці кантэксту запыту

Асаблівасці пошукавай фразы могуць прапанаваць пошукавіку пытанне, хоць ён не быў уведзены карыстальнікам у Google. Прыклады? Мы часта друкуем у Google: "галаўны боль, насмарк, кашаль", і ў выніку мы знаходзім адказ на пытанне: "Я шукаю хваробу з сімптомамі: галаўны боль, насмарк, кашаль". Аналагічна, у выпадку з кінафільмамі - карыстальнік часта набірае імя самога акцёра або рэжысёра, шукаючы не яго як чалавека, а фільмы, у якіх ён займаўся. Асаблівасці пошукавага запыту - не што іншае, як набор атрыбутаў у апісанні дадзенага фільма, прадукту і г.д. Google прагназуе, які сакрэтны пытанне задаецца карыстальнікам, а потым спрабуе адказаць на яго. Агульнае апісанне гэтага рэйтынгавага фактару Google можна даведацца ў пытанні: Якая сувязь (кніга, фільм, прадукт, хвароба, газета, аўтамабіль і г.д.) звязана з функцыямі, якія ўзнікаюць у запыце карыстальніка?

Прыклад: адной з асаблівасцяў фільма з'яўляюцца цытаты. Таму, увёўшы персанажа героя ў пошукавік, можна знайсці назву фільма. Па фразе: "Каргуль, ідзі да плота" Google прагназуе, што пытанне такі: "У якім фільме быў пытанне Каргула, ідзі да плота". Цікавыя прыклады ніжэй, але мы рэкамендуем вам праверыць свае ўласныя культавыя цытаты з фільмаў! Спасылка на патэнт Google: Даваць кантэкст для вынікаў пошуку на аснове фразы пошуку

Рэкамендацыі: Паколькі Google умее чытаць характарыстыкі тэмы і аб'ядноўваць іх са словамі, уведзенымі ў пошукавую сістэму, ён належыць да зместу, які напісаны на яго ўласным сайце. З пункту гледжання карыстальніка, давайце задам пытанне: якія характарыстыкі карыстальнікаў шукаюць мае паслугі або прадукты? Давайце вернемся да прыкладу кніг - можа быць, яны даглядаюць за аўтарам: "Кнігі Джэйн Осцін", пасля жанру літаратуры або эпохі: "Паэзія старажытнасці" ці, магчыма, пасля персанажа "Якуб Вендровіч".

Вынікі пошуку і натуральная мова

Падчас прагляду вынікаў пошуку мы бачым фрагменты тэксту гэтай вэб-старонкі ў выглядзе мета-апісання. Google ацаніў, што гэтыя апісанні часта не ўяўляюць сабой надзейны адказ на запыт карыстальніка, а агульнае апісанне падстаронкі. Таму карыстальнік павінен перайсці на старонку, прачытаць фрагмент і шукаць адказ на сваё пытанне. Мета-апісанні не з'яўляюцца натуральнымі моўнымі вынікамі. Каб палепшыць гэта, Google імкнецца забяспечыць натуральную мову ў выніках пошуку: у выглядзе спісу, абзаца і фрагмента тэксту ўнутры сайта, так што карыстальнік спачатку знаходзіць адказ ужо на старонцы вынікаў пошуку, а па-другое, перайсці на сайт больш не пасля адказу, але пасля распрацоўкі адказу - калі гэта цікава. Спасылка на патэнт Google: Натуральны стыль у выніках пошуку для запытаў

Рэкамендацыі. Пакуль немагчыма сфармаваць графік ведаў самастойна з зместу вашага ўласнага сайта, які можа адлюстроўвацца на канкрэтным запыце. Аднак прыклады графікаў ведаў паказваюць, што Google кіруе зместам з выразнай структурай, як і ў прыкладзе ніжэй. Для запыту: "Рэцэпт бліноў" Google прапануе графік ведаў з інгрэдыентамі. Кампаненты ў выглядзе ачкоў, уключаных у сайт, дазваляюць генераваць выразны кавалачак, які ўжо адказвае карыстачу на ўзроўні вынікаў пошуку.

Рэйтынгавымі фактарамі Google у кантэксце семантыкі з'яўляецца сетка сувязяў паміж фразамі і іх значэннямі. Выдатная сетка - якая змяшчае упарадкаваныя дадзеныя, атрыбуты аб'ектаў, злучэнні і месцазнаходжання. Тут варта ўспомніць фільм, прысвечаны графіку ведаў Google з шасці (!) Гадоў таму, у якім ужо разглядаецца канцэпцыя "разумнага пабудовы сеткі злучэнняў паміж дадзенымі". Сувязь з мозгам чалавека і вялікая колькасць нервовых сувязяў, якія ўплываюць на інтэлект - самая наўмысная!

Фактары рэйтынгу Google, частка 7. Семантычныя паказчыкі

5 (100%) 2 галасоў